Skip to main content

Client IP Filter on Windows Azure

Pornim de la următoarea problema:
  • Avem un site în cloud. Dorim sa restricționam accesul pe baza de IP. Vrem sa excludem o anumita clasa de IP-uri.
Cautînd pe google și prin blog-uri am găsit doua soluții propuse, care sa și funcționează pe Azure:
  1. IPSecurity
  2. IHttpModule
1. In prima varianta trebuie sa restricționam accesul la clasele de IP-uri din fișierul de configurare.
<location path="CarWebSite">
<system.webServer>
<security>
<ipSecurity>
<add ipAddress="123.456.0.0" subnetMask="255.255.0.0" allowed="false" />
</ipSecurity>
</security>
</system.webServer>
</location>
Mai sus am restrictionat accesul la IP-urile 123.254.0.1 pana la 123.254.255.255 pentru path-ul CarWebSite. Daca am fi pe un Windows Server 2003 acesta setare ar functiona fara nici o problema. In schimb pe Windows Azure o sa avem o mica surpriza. Din cauza ca pe IIS din cloud modulul pentru IP Security nu este (încă) instalat.
Pentru a putea totuși sa folosim aceasta funcționalitate trebuie sa facem un mic hack și sa instalam acest modul în momentul în care instanta pornește. Primul pas este sa ne definim task-ul în *.csdef.
<Startup>
<Task commandLine="Startup.cmd" taskType="simple" executionContext="elevated" />
</Startup>
In momentul in care instanta porneste, cmd cu numele specificat o sa ruleze intr-un context elevat (cu drepturi de administrator).
Atributul TaskType specifica modul în care as fie rulat acest task:
  • Simple - sistemul așteaptă comanda sa se termine de executat, înainte ca un alt task sa fie lansat;
  • Background - sistemul nu așteaptă ca cmd-ul sa se termine de executat și trece la următoarea comanda;
  • Foreground - la fel ca și Background, doar ca instanta nu se va restarta pana cînd comanda nu se termina de executat;
In fișierul Startup.cmd trebuie sa instalam modulele de care avem nevoie și sa facem unlock la secțiune ipSecurity:
%windir%\System32\ServerManagerCmd.exe -install Web-IP-Security
%windir%\system32\inetsrv\AppCmd.exe unlock config -section:system.webServer/security/ipSecurity
Acest fisier trebuie sa fie in root-ul proiectului si sa aibe setat flag-ul Content setat cu valoarea Copy Always. Dupa ce o sa facem deploy la solutie, filtrarea după ip-uri ar trebui sa functioneze.
Din cauza ca instalam un nou modul de IIS, inițializarea rolului s-ar putea sa dureze mai mult (~5 minute în plus în cazul unei instante de tip small).
2. Următoarea soluție pe care am găsito este sa implementam interfața IHttpModule și sa ne definim un modul http propriu. In momentul în care acesta se inițializează ar trebuii sa citească lista de IP-uri restricționate dintr-o anumita locație, iar apoi la fiecare acces, în funcție de IP-ul clientului sa nu permită accesul la aplicația pentru anumite IP-uri.
public class IPBlockHttpModule : IHttpModule
{
private void HandleBeginRequest( object sender, EventArgs evargs )
{
if (!sender is HttpApplication)
{
return;
}

HttpApplication app = (HttpApplication)sender;
string IPAddress = app.Context.Request.ServerVariables["REMOTE_ADDR"];
if (string.IsNullOrEmpty(IPAddress))
{
return;
}
if (IsBlockedIP(IPAddress))
{
app.Context.Response.StatusCode = 404;
app.Context.Response.SuppressContent = true;
app.Context.Response.End();
return;
}
}
}
In momentul în care se face un request verificam dacă ip-ul clientului este are drepturi sa acceseze situl. In cazul în care acesta nu are drepturi returnam eroarea 404. Metoda IsBlockedIP verifica dacă IP-ul clientului are drepturi sa acceseze situl nostru.

Daca in prima varianta partea de filtrare o face în totalitate IIS-ul, în a doua varianta acest lucru o sa îl facă codul nostru. Ma aștept ca în viitor sa apară aceasta funcționalitate și în Azure, din aceasta cauza recomand prima varianta.

Comments

  1. Nu ar merge sa definesti un rule nou in firewall-ul de pe guest machine, cu un startup task care sa ruleze ceva gen:
    netsh advfirewall firewall add rule ...
    ?

    ReplyDelete
  2. Ba da, cred ca s-ar putea folosi fără probleme. Regula care ar trebui sa fie de forma:
    netsh advfirewall firewall add rule name=”Regula1” dir=in action=allow enable=yes remoteip=123.123.0.1,134.123.0.0/16,LocalSubnet profile=domain

    ReplyDelete

Post a Comment

Popular posts from this blog

Windows Docker Containers can make WIN32 API calls, use COM and ASP.NET WebForms

After the last post , I received two interesting questions related to Docker and Windows. People were interested if we do Win32 API calls from a Docker container and if there is support for COM. WIN32 Support To test calls to WIN32 API, let’s try to populate SYSTEM_INFO class. [StructLayout(LayoutKind.Sequential)] public struct SYSTEM_INFO { public uint dwOemId; public uint dwPageSize; public uint lpMinimumApplicationAddress; public uint lpMaximumApplicationAddress; public uint dwActiveProcessorMask; public uint dwNumberOfProcessors; public uint dwProcessorType; public uint dwAllocationGranularity; public uint dwProcessorLevel; public uint dwProcessorRevision; } ... [DllImport("kernel32")] static extern void GetSystemInfo(ref SYSTEM_INFO pSI); ... SYSTEM_INFO pSI = new SYSTEM_INFO(

Azure AD and AWS Cognito side-by-side

In the last few weeks, I was involved in multiple opportunities on Microsoft Azure and Amazon, where we had to analyse AWS Cognito, Azure AD and other solutions that are available on the market. I decided to consolidate in one post all features and differences that I identified for both of them that we should need to take into account. Take into account that Azure AD is an identity and access management services well integrated with Microsoft stack. In comparison, AWS Cognito is just a user sign-up, sign-in and access control and nothing more. The focus is not on the main features, is more on small things that can make a difference when you want to decide where we want to store and manage our users.  This information might be useful in the future when we need to decide where we want to keep and manage our users.  Feature Azure AD (B2C, B2C) AWS Cognito Access token lifetime Default 1h – the value is configurable 1h – cannot be modified

What to do when you hit the throughput limits of Azure Storage (Blobs)

In this post we will talk about how we can detect when we hit a throughput limit of Azure Storage and what we can do in that moment. Context If we take a look on Scalability Targets of Azure Storage ( https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/storage-scalability-targets/ ) we will observe that the limits are prety high. But, based on our business logic we can end up at this limits. If you create a system that is hitted by a high number of device, you can hit easily the total number of requests rate that can be done on a Storage Account. This limits on Azure is 20.000 IOPS (entities or messages per second) where (and this is very important) the size of the request is 1KB. Normally, if you make a load tests where 20.000 clients will hit different blobs storages from the same Azure Storage Account, this limits can be reached. How we can detect this problem? From client, we can detect that this limits was reached based on the HTTP error code that is returned by HTTP